Il nostro approccio allo sviluppo software
Costruire software industriale affidabile non e questione di fortuna, ma di metodo. Ecco i principi e le fasi con cui trasformiamo un'esigenza in un sistema che funziona davvero, nel tempo.
Cosa guida ogni decisione tecnica
Capire prima di costruire
Nessuna riga di codice prima di aver compreso il dominio, i vincoli di campo e gli obiettivi reali. La fase di discovery e dove si evitano gli errori piu costosi.
Semplicita come disciplina
Preferiamo soluzioni semplici e leggibili a quelle ingegnosamente complicate. Il codice si legge molte piu volte di quante si scriva.
Sicurezza dall'inizio
La sicurezza non e una fase finale: e un requisito di progettazione. Threat modeling, minimo privilegio e validazione rigorosa fin dal primo commit.
Misurare, non supporre
Decisioni guidate dai dati: log, metriche e tracing per capire cosa succede davvero in produzione, non cosa pensiamo succeda.
Dalle esigenze al software in produzione
Un percorso strutturato in sei fasi, adattato di volta in volta al contesto del cliente e ai vincoli di campo.
Discovery e analisi
Analizziamo processi, vincoli hardware e obiettivi. Definiamo requisiti, rischi e criteri di successo misurabili. Output: una visione condivisa e un backlog prioritizzato.
- Interviste e analisi di dominio
- Studio dei vincoli OT/IT
- Definizione KPI e criteri di accettazione
Architettura e design
Progettiamo l'architettura: confini dei servizi, modello dati, integrazioni e strategie di deployment (on-premise o cloud). Scelte tecnologiche motivate, non per moda.
- Design a microservizi dove ha senso
- Modellazione dati e API contract-first
- Architecture Decision Records (ADR)
Sviluppo iterativo
Lavoriamo a iterazioni brevi con incrementi rilasciabili. Code review sistematiche, pair programming sui nodi critici, feedback continuo con il cliente.
- Sprint brevi e demo frequenti
- Code review obbligatorie
- Trunk-based development
Qualita e test
La qualita e integrata nel processo: test automatizzati a piu livelli, analisi statica e quality gate in pipeline. Il debito tecnico si gestisce, non si accumula.
- Unit, integration ed end-to-end test
- Analisi statica e linting in CI
- Quality gate prima del merge
CI/CD e delivery
Pipeline di integrazione e rilascio continuo, con build riproducibili e deploy automatizzati. Rilasci frequenti, piccoli e reversibili riducono il rischio.
- Build automatizzate e riproducibili
- Deploy on-premise o cloud Azure/AWS
- Rollback e versionamento controllati
Osservabilita e manutenzione
Dopo il go-live monitoriamo, misuriamo e miglioriamo. Logging centralizzato, metriche e alerting per intervenire prima che un problema diventi un incidente.
- Logging e tracing distribuito
- Dashboard e alerting
- Manutenzione evolutiva e SLA
Le abitudini che fanno la differenza
Non sono slogan: sono pratiche che applichiamo ogni giorno per mantenere il software solido, sicuro e manutenibile.
- Trunk-based development e branch a vita breve
- Code review su ogni modifica
- Test automatizzati e quality gate in pipeline
- Infrastructure as Code dove possibile
- Architecture Decision Records (ADR)
- Documentazione viva e versionata
- Security by design e dependency scanning
- Osservabilita: log, metriche, tracing
Vuoi conoscere il nostro modo di lavorare?
Raccontaci la tua sfida tecnica: ti spieghiamo come la affronteremmo, con quali tecnologie e con quali tempi.