On-premise vs Cloud Azure/AWS: criteri di scelta

Una scelta che non e mai ovvia

"Meglio on-premise o cloud?" e una delle domande piu frequenti. La risposta corretta e quasi sempre: dipende. Le due opzioni non sono in competizione assoluta, ma rispondono a esigenze diverse. Vediamo i criteri che guidano una decisione informata.

I criteri di valutazione

1. Costi: CapEx vs OpEx

L'on-premise richiede un investimento iniziale (CapEx): server, storage, licenze, sala macchine. Il cloud sposta la spesa su un modello a consumo (OpEx): si paga cio che si usa.

Una stima semplificata del costo totale (TCO) su un orizzonte di $n$ anni:

TCO_onprem  = hardware + (manutenzione + energia + personale) * n
TCO_cloud   = (compute + storage + traffico) * 12 * n

Per carichi stabili e prevedibili l'on-premise puo risultare piu economico nel lungo periodo. Per carichi variabili o in rapida crescita il cloud evita sovradimensionamenti.

2. Scalabilita

Il cloud offre elasticita: si aggiungono risorse in minuti e si rilasciano quando non servono. On-premise, scalare significa acquistare e installare hardware, con tempi e costi maggiori.

3. Latenza e prossimita ai dati

Alcuni scenari industriali richiedono latenze bassissime o elaborazione vicino alle macchine. In questi casi l'on-premise (o l'edge) e spesso obbligatorio. Il cloud eccelle invece quando i dati devono essere accessibili da piu sedi.

4. Sicurezza e compliance

Il cloud non e meno sicuro per definizione: Azure e AWS offrono certificazioni e strumenti di sicurezza di altissimo livello. Tuttavia, alcuni vincoli normativi o contrattuali possono imporre che certi dati restino entro perimetri controllati. La direttiva NIS2 e il GDPR influenzano fortemente questa scelta.

5. Competenze e gestione

Il cloud riduce l'onere di gestione dell'infrastruttura fisica, ma richiede competenze specifiche (servizi gestiti, IAM, networking cloud). On-premise serve un team capace di gestire l'intero stack.

Tabella di sintesi

Criterio	On-premise	Cloud (Azure/AWS)
Investimento	CapEx elevato	OpEx a consumo
Scalabilita	Lenta	Elastica e rapida
Latenza locale	Ottima	Dipende dalla regione
Controllo dati	Massimo	Elevato, con vincoli
Time to market	Maggiore	Ridotto

L'approccio ibrido

Spesso la scelta migliore e ibrida: dati e carichi critici on-premise o all'edge, elaborazioni scalabili e analytics nel cloud. Questo modello combina controllo e flessibilita ed e sempre piu diffuso nell'industria.

Conclusione

Non esiste una risposta universale. La scelta va guidata da costi, scalabilita, latenza, compliance e competenze. In MUSTNODE progettiamo soluzioni che possono essere installate on-premise presso il cliente oppure erogate su cloud Azure e AWS, fino ai modelli ibridi, scegliendo di volta in volta la configurazione piu adatta.